Concepts utiles
Pour comprendre la technologie sous-jacente au processus de traduction

Apprentissage profond

L'apprentissage profond est un type d'apprentissage automatique dans lequel un modèle apprend à effectuer des tâches de classification directement à partir d'images, de texte ou de son.
L'apprentissage profond est généralement mis en œuvre à l'aide d'une architecture de réseau neuronal.
Le terme « profond» fait référence au nombre de couches dans le réseau.
Plus le réseau est profond, plus il y a de couches. Les réseaux neuronaux ordinaires ne contiennent que 2 ou 3 couches, tandis que les réseaux profonds peuvent en avoir des centaines
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